大数据需要学什么 行业前景怎么样

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据需要学习哪些课程

大数据技术目前主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘

大数据开发：Ja-va、大数据基础、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、 Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、 FlumeNG分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、 kafka分布式总线系统、Spark体系等。

数据分析与挖掘：Python基础、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、网络爬虫、数据分析、数据处理、数据分析处理进阶等。

大数据未来的发展前景

大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点：

第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。

第二：大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

大数据行业好找工作吗

据媒体统计，我国大数据人才极缺，空缺岗位大量存在，而缺口还将进一步扩大，大数据人才供给是大数据时代迫切需要解决的问题。这也就意味着，学好大数据技术，在大数据人才紧缺的现状下，找到一份好的工作，是很简单的事情。

其次，大数据职位薪酬可观。正因为人才的紧缺，大数据职位的薪酬会让很多人艳羡不已，上面已经提高了万达的年薪，而据权威机构统计，大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。