考研如何学好数学分析

考研 如何学好数学分析

相信大家已经进入考研数学的复习，数学分析是重点!那么，考研如何学好数学分析?

整理每章知识点：把书上每章、每节的内容先过一遍，然后根据自己的实际情况，标记下不懂的地方、老师上课强调过的重点和自己觉得重要的内容【包括一些重要的不等式、缩放技巧等等】，整理成笔记。

整理课本习题：整理完知识点过后，就得回归到题上，每节的课后题以及每章最后的总复习题，花时间逐个做一遍【这个也看所考学校的难度和对自己的要求】，同样，把不会的和容易出错的标记、并整理成笔记。

整理考研真题：整理知识点和课本题目都是为了考上报考院校的研究生，所以第三部分就是整理你想要考学校的这一章节的历年真题，这个至关重要，因为一切都是为了最后的考卷做准备。

最后，当系统的复习各个章节后，把所有笔记整合到一起，接下来就是查漏补缺，不懂的可以向老师或同学请教，两本教材时刻得拿出来翻阅。

考研数学怎样考高分

复习高等数学课本。复习考研的同学一般是在大三开始准备的，大一大二期间学习的高等数学很多知识都已经遗忘了，因此，需要重新复习一遍，这一遍一定要力求每个知识点，每一章节都复习到【参照考研对高等数学各考点的要求】，把基础打牢。这段复习时间因人而异，建议3-6个月。公认的比较好的教材是由同济大学数学系编写高等教育出版社出版的高等数学一书。

李永乐复习全书。前面已经通过课本将以前学过的知识点重新复习了一遍，下面就是进入正式复习阶段。在这个阶段，同学们可以结合李永乐的考研复习全书进行复习，这本复习全书考研人人手一份，根据书上章节的安排将这本书的每个知识点吃懂吃透，哪怕看的慢一点没事，但一定要搞懂。这段复习时间建议在3个月左右，当然也是因人而异的。基础薄弱的同学，可以考虑把这本书在这个阶段复习两遍。

查缺补漏。通过两轮系统的复习，相信同学们已经基本上牢固的掌握了各个考点的知识，不过肯定有些知识点比较薄弱，同学要根据自身的情况，再花一些时间着重加强这些薄弱知识点的学习。

历年数学考研真题。在这个阶段，同学们要开始做考研真题了，推荐做近十年的考研真题，一定要在规定的3个时间内做完，不要今天做一点明天做一点，从现在开始养成考试习惯。刚开始可能在规定时间做不完，但一定要记下3个小时做了多少，争取在多次练习后可以在规定时间做完。每做完一套题目，就要根据答案认真改正、总结，力图做一套吃透一套，这段时间建议花费15-30天。

优质模拟试题。这个阶段同学们要适当的做一些优质的考前模拟题，不要题海战术，根据自己的实力和经历适度即可。

考前回顾。到这个阶段，考研日期已经近在眼前了，这时候要把以前复习的全书、做过的真题和模拟题拿出来重新温习一遍，特别是当时做错或不理解的，当然，有时间的同学也可适当尝试一下猜题。

考研数学如何备考成功

教材的选择

《高等数学》同济版：讲解比较细致，例题难度适中，涉及内容广泛，是现在高校中采用比较广泛的教材，配套的辅导教材也很多。

《线性代数》清华版：讲解详实，细致深入，适合时间充裕的同学【推荐】。

《线性代数》同济版：轻薄短小，简明易懂，适合基础不好的同学。

《概率论与数理统计》浙大版：课后习题中基本的题型都有覆盖。

强调学习而不是复习

由于高等数学学习的时间比较早，而且原来学习所针对的难度并不是很大，又加上遗忘，现在数学知识恐怕已经所剩无几了，所以，这一遍强调学习，要拿出重新学习的劲头亲自动手去做，去思考。

复习顺序的选择问题

建议先高等数学再线性代数再概率论与数理统计。高等数学是线性代数和概率论与数理统计的基础，一定要先学习。我们并不主张三门课齐头并进，毕竟三门课有所区别，要学一门就先学精了再继续推进，做成“夹生饭”会让你有种骑虎难下的感觉，到时你反而会耗费更多的时间去收拾烂摊子。同学们也可根据自己的特殊情况调整复习顺序。

注意基本概念、基本方法和基本定理的复习掌握

结合考研辅导书和大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。首轮复习必须在掌握和理解数学基本概念、基本定理、重要的数学原理、重要的数学结论等数学基本要素上下足工夫，如果这个基础打不牢，其他一切都是空中楼阁。

加强练习，重视总结、归纳解题思路、方法和技巧

数学考试的所有任务就是解题，而基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和计算。

不要依赖答案

学习的过程中一定要力求全部理解和掌握知识点，做题的过程中先不要看答案，如果题目确实做不出来，可以先看答案，看明白之后再抛弃答案自己把题目独立地做一遍。不要以为看明白了就会了，只有自己真正做一遍，印象才能深刻。

强调积极主动地亲自参与，并整理出笔记

注意一定要在学习过程中写出自己的感受，可以在书上以题注的形式或者就是做笔记，尽量深挖例题内涵，这一点很重要，并且要贯彻前三轮的复习，如果最后一轮复习我们有了自己整理的笔记，就会很轻松。

考研数学怎样学

一、注意基本概念、基本方法和基本定理的复习掌握

首先，复习基础知识要扎实，还要有扩展的意识，这一点在数学学习中一直存在。对教材上的每一个大纲规定的考试知识点均需深入理解，融会贯通，此时在看或学这些知识点的时候可以做一做书后相应的练习题以加深理解。

这一步是为以后进一步复习打基础的阶段，务必要认真进行。

结合考研辅导书和大纲，先吃透基本概念、基本方法和基本定理，只有对基本概念深入理解，对基本定理和公式牢牢记住，才能找到解题的突破口和切入点。

分析表明，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、基本定理，理解不准确，基本解题方法没有掌握。因此，首轮复习必须在掌握和理解数学基本概念、基本定理、重要的数学原理、重要的数学结论等数学基本要素上下足工夫，如果不打牢这个基础，其他一切都是空中楼阁。

二、加强练习，充分利用历年真题，重视总结、归纳解题思路、方法和技巧

数学考试的所有任务就是解题，而基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和运算。

三、开始进行综合试题和应用试题的训练

数学考试中有一些应用到多个知识点的综合性试题和应用型试题。这类试题一般比较灵活，难度相对较大。在首轮复习期间，虽然它们不是重点，但也应有目的地进行一些训练，积累解题经验，这也有利于对所学知识的消化吸收，彻底弄清有关知识的纵向与横向联系，转化为自己的东西。

往年的真题一定要反复做，当然时间需掌握好，一般应放在复习完全部的教材知识之后与强化训练之后各进行若干次。真题体现了大纲所规定的考试宗旨，但某一年的真题并不能完全覆盖大纲规定的所有考点，所以往年的真题做得越多越好。

四、突出重点

高等数学是考研数学的重中之重，所占分值较大，需要复习的内容也比较多。主要内容有：

1】函数、极限与连续：主要考查分段函数极限或已知极限确定原式中的常数;讨论函数连续性和判断间断点类型;无穷小阶的比较;讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。

2】一元函数微分学：主要考查导数与微分的求解;隐函数求导;分段函数和绝对值函数可导性;洛比达法则求不定式极限;函数极值;方程的根;证明函数不等式;罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及辅助函数的构造;最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用;用导数研究函数性态和描绘函数图形，求曲线渐近线。

3】一元函数积分学：主要考查不定积分、定积分及广义积分的计算;变上限积分的求导、极限等;积分中值定理和积分性质的证明题;定积分的应用，如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。

4】多元函数微分学：主要考查偏导数存在、可微、连续的判断;多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数、方向导数;多元函数极值或条件极值在与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。

6】多元函数的积分学：包括二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序;

7】微分方程及差分方程：主要考查一阶微分方程的通解或特解;二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法

跨章节、跨科目的综合考查题，近几年出现的有：微积分与微分方程的综合题;求极限的综合题等。

线性代数的重要概念包括以下内容：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩【矩阵、向量组、二次型】，等价【矩阵、向量组】，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化。

线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间相互渗透很深，因此不仅出题角度多，而且解题方法也是灵活多变，需要在夯实基础的前提下大量练习，归纳总结。

概率论与数理统计是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其考点如下：

1】随机事件和概率：包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质【含古典概型、几何概型、加法公式】;条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算【含事件的独立性】;全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。

2】随机变量及其概率分布：包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。

3】二维随机变量及其概率分布：包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。

4】随机变量的数字特征：随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。

5】大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。