考研数学高分复习攻略

考研数学解答题主要考查综合运用知识的能力、逻辑推理能力、空间想象能力以及分析、解决实际问题的能力。

考研数学高分复习攻略【1】

几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

几何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。

关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一【统计】应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三【统计】应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。 但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。 一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。

考研数学高分复习攻略【2】

在概率论与数理统计这门学科的数理统计部分，其中有两章内容，一直让很多考研学子学起来比较头疼，一是：样本及抽样分布，二是：参数估计。对这两章内容很多同学感到学习起来非常吃力，做题目时更是不知如何下手，其实这部分的知识没有大家想象的那么难，只是接触的比较少，大家只要静下心来，专心学习，在考试的时候拿下这部分的分数是非常容易的。关于样本及抽样分布这章，这部分要求会求统计量的数字特征，要知道统计量是随机变量；另外统计量的分布及其分布参数是常考题型，常利用卡方分布，t分布及F分布的典型构成模式及其性质以及正态总体样本均值与样本方差的分布进行分析。所以复习这一章时清晰的记住上述三大分布的典型模式是我们解题的关键。关于三大分布的典型构成模式，给大家总结了四句话，有方便大家记忆：“考正态方和卡方出，卡方相除变F； k若想得到t分布，一正一卡再相除”。第一个口诀的意思是标准正态分布的平方和可以生成卡方分布，而两卡方分布除以其维数之后相除可以生成F分步，第二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布相除可以得到t分布。只要大家记住并理解上述四句话，在遇到这方面的问题是就可以迎刃而解了。关于参数估计这章，参数估计占数理统计的一多半内容，所以参数估计是重点。参数的矩估计量【值】、最大似然估计量【值】也是经常考的。很多同学遇到这样的题目，总是感觉到束手无策。题目中给出的样本值完全用不上。其实这样的题目非常简单。只要你掌握了矩估计法和最大似然估计法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用样本的k阶原点矩作为总体的k阶原点矩。估计矩估计法的解题思路是：【1】当只有一个未知参数时，我们就用样本的一阶原点矩即样本均值来估计总体的一阶原点矩即期望，解出未知参数，就是其矩估计量。【2】如果有两个未知参数，那么除了要用一阶矩来估计外，还要用二阶矩来估计【即用样本方差去估计总体方差】。因为两个未知数，需要两个方程才能解出。解出未知参数，就是矩估计量。考纲上只要求掌握一阶、二阶矩。而最大似然估计法的最大困难在于正确写出似然函数，它是根据总体的分布律或密度函数写出的，只要能按照公式正确写出似然函数，然后再把似然函数中的未知参数当成变量，求出其驻点，在具体计算的时候就是在似然函数两边求对数，然后两边对参数求导，再令导数为零求参数的驻点，即为参数的最大似然估计。

考研数学高分复习攻略【3】

读研已经两年了，我从当时那个虔诚的考研学子到今天国际金融的研究生，完成了一次蜕变。身边围绕着想读研的学弟学妹，我很希望自己的一点经历能帮助他们走好这个过程。

说说我的数学复习吧，由于大学学的是新闻学，对数学的基础比较差，因此在复习的过程中，数学占据了我很大一部分的复习时间，尤其是概率论，没有定式，大段的文字描述总是让我伤透脑筋。对于金融学考生来说，概率又是比较重要的一门课程，因此只能硬着头皮上。在这个过程中，从一无所知，到慢慢摸索机会，再到驾轻就熟，直至数学139分的成绩，希望对学弟学妹有所帮助。

概率论在历年考研数学真题中特点比较明显。概率论与数理统计对计算技巧的要求低一些，一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。我认为看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。所以在初期复习的过程中不能忽略对基础概念和定理的把握，也不能一味背诵概念和定理，可以适当做一些题目。我当时报的是考研教育网的数学辅导班，老师上课的过程中一边教给我们概念的记忆方法和使用方法，一方面在讲完概念和定理之后，用练习题强化我们的使用技巧。通常情况下，一个知识点下面至少跟随五道练习题的详细讲解，然后再让我们利用复习时间自己做练习中心的练习题。在这个过程中，我反复听老师讲授的方法，每个例题用老师的方法做一遍，自己找思路做一遍，隔断时间再做一遍，看看对哪个方法记得熟，就采用哪个方法。练习中心的题目一般难度适中，只要有不会的，我就在答疑板上向老师提问，给出解答后自己再看哪方面没有考虑到。就这样反复几遍，坚持下去后，慢慢成绩就提上去了。

前期复习虽然主要是打基础，但是考生也要注意摸索做题的方法和技巧，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题，大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，所以在平时复习过程中可以根据老师讲述的例题，看老师怎么建立的数学模型，看得多，做得多，以后强化和冲刺的时候才会得心应手。

考研数学高分复习攻略【4】

考研数学，先看视频，记笔记，然后做复习全书，张宇十八讲都行。其中视频主要是张宇的和汤家凤的，我看的张宇的，感觉讲课非常有趣，很负责，一直在陪伴考生，人品很好，汤家凤的可能更细致，如果看了张宇再看汤家凤可能无法接受，感觉有些古板。

非得二选一的话，高数视频让我推荐，我选择张宇，十八讲和复习全书，我推荐复习全书，十八讲分的章节很多，感觉没有必要，编版自我感觉不如复习全书经典，复习全书题也不少，而且计算量稍微大一些，题目都很经典，做的时候一定认真标记。做复习全书也差不多40天吧，能做完一遍，我当时18讲用了40天【数一】。

学高数的同时复习英语，刚开始是早晨背单词，上午下午数学，晚上英语，英语一开始弄的语法，长难句，跟的何凯文。后期慢慢做真题。对于背英语单词，是个苦差事，我不建议背厚厚的红宝书，虽然我整本都背了，不过感觉效率低，恋恋有词用的人很多，也很科学，有配套视频也挺好的，可以学累了看看。默默背单词软件用的人很多，需要花钱买。

数学做完高数部分，然后开始线性代数，线性代数看李永乐的视频，做李永乐的辅导讲义没有一点问题，非常推荐。线性代数小内容很多，需要自己整理一下小知识点，出题非常灵活，而且有难度，虽然分值比高数少，但是一定引起重视，认真复习知识点，不然后期真的大题都不会做。

概率论一般看的张宇的视频，我做的王式安的讲义，概率论不是很难，感觉讲义张宇的或者王的都行，视频张宇的比较好找，清晰。