什么是变异系数

什么是变异系数，想要搞清楚这个问题，一起来看看以下的内容吧。

累积在控制数据的变异系数(CV%)怎么求?是什么意思？

变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值。求标准差的函数是STDEV求均值的函数是AVERAGE比如你的数据分别在A1,A2,A3选中B1，输入=STDEV(A1:A3)然后回车再选中C1，输入=AVERAGE(A1:A3)回车再选中D1，输入=B1/C1回车这样D1就是数据A1,A2,A3的变异系数了。一般变异系数用百分数表示。

变异系数表示什么程度呢？

变异系数和标准差都是表示离散程度的，当度量单位或平均数不同时，只能用变异系数而不能用标准差。变异系数是标准差和相应平均数的比值。 变异系数大小的意义要结合材料分析。比如两个班级学生的平均成绩都是90分，而第一个班的变异系数大，第二个班的变异系数小，那么说明第二个班的学生成绩比较集中，整体上优于第一个班。

极差和变异系数如何计算？在数据统计分析中，有什么意义？

极差，就是最大值减去最小值；变异系数，就是数据的标准差/均值.数据统计和分析，一定要有比较才能有发现。具体的意义是这样：极差反映出数据的变化幅度，让人从感知上了解样本之间的最大差异；最好拿这个样本集的极差和那个样本集的极差作对比，这样才能看出极差间的差距。变异系数的作用在于比较：一般看和3的比较。≥3，说明数据样本之间离散度或稀疏度较高；反之说明离散度或稀疏度较低。

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